INFIRIENDO PATRONES: TÉCNICAS AVANZADAS DE REGRESIÓN Y SU APLICACIÓN CON R
Curso impartido en el CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Madrid, Noviembre de 2022
Dept. Ecología Evolutiva
Museo Nacional de Ciencias Naturales - CSIC
C/ José Gutiérrez Abascal, 2. 28006 Madrid. SPAIN
TEMARIO:
TIPOS DE DISTRIBUCIONES: Gaussiana, Gamma, Poisson, Binomial Negativa, Inflada de Ceros, Binomial, de Frecuencias, Multinomial
MODELOS GENERALIZADOS: generalidades; modelos lineales y aditivos (GLMs, beta binomiales, proportional odds regression, inflados de ceros, GAM)
VALORACIÓN DE LOS RESIDUOS DEL MODELO: normalidad; heterocedasticidad; puntos influyentes y perdidos
RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES PREDICTORAS: exploraciones visuales; independencia entre los predictores y VIF (variance inflation factor)
RESULTADOS DEL MODELO:
omnibus tests: likelihhod ratio tests, y comparación del modelo nulo con el de interés mediante Akaike AICc
interpretación de los coeficientes de regresión
estima de significación de efectos
variación total explicada (pseudo-R2)
partición de la varianza-devianza entre las variables explicativas
sobredispersión en modelo Poisson y Binomiales
SIGNIFICACIÓN CORREGIDA ANTE LA HETEROCEDASTICIDAD DE LOS RESIDUOS:
correcciones de la matriz de varianzas-covarianzas: HC4, HC4m, HC5
CASO PARTICULAR DE LOS MODELOS GENERALIZADOS ADITIVOS (GAM) Y REGRESIONES POLINOMIALES
ESTIMAS ROBUSTAS DE LOS MODELOS ANTE DATOS INFLUYENTES Y/O PERDIDOS
BOOTSTRAPPING DE LOS MODELOS
SIMPLIFICACIÓN DE LOS MODELOS LINEALES MEDIANTE EL USO DE glmmTMB
MATERIALES DEL CURSO
Presentación del profesor [documento pdf]
Scripts comentados
Construcción de modelos generalizados lineales
Valoración de los residuos del modelo
Estimaciones robustas del modelo
Modelos generalizados aditivos (GAM)
Modelos generalizados lineales mediante PLS
Modelos generalizados lineales flexibles mediante glmmTMB
Listado de comandos básicos en R
A short list of the most useful R commands
A short list of some useful R commands
Comandos para regresiones y estadística básica
Actualización: 15/11/2022